เราสามารถทำนาย Performance ของนักกีฬา CrossFit จาก Weightlifting ได้ไหม

แน่นอนครับใน CrossFit เรามี Modality หรือ รูปแบบของการ Training ถูกแบ่งออกเป็น 3 ประเภท Weightlifting, Gymnastics และ Metabolic Conditioning

แต่ในบทความนี้เราจะพูดถึงแค้ มิติเดียวคืออ Weightlifting

Photo by Victor Freitas on Unsplash

จากงานวิจัย Exploring CrossFit Performance Prediction and Analysis via Extensive Data and Machine Learning ของ Byunggul Lim,Wook Song งานนี้ยังเป็นรูปแบบ Preprint ,Posted Date: 2 November 2023

โดยงานนี้นักวิจัยได้ใช้ข้อมูล CrossFit Leaderboard

ซึ่งมีคนจากแพลตฟอร์ม Kaggle เขารวบรวมมาให้แล้ว แต่ข้อมูลมีถึงแค่ ปี 2022 นะ ใครอยากได้ 2024 ต้องดึงเองจ้า ตอนนี้ยังไม่มี https://www.kaggle.com/…/ulrikthygepe…/crossfit-athletes

ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลของนักกีฬากว่า 400,000 รายการ โดยมีรายละเอียดต่าง ๆ เช่น อายุ, เพศ, ส่วนสูง, น้ำหนัก และข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการฝึกซ้อม คะแนน WOD ต่างๆ เช่น Farn, Helen, Back Squat , Deadlift, Snatch, Clean&Jerk หากใครเคยสมัครเข้าเว็บไซต์ CrossFit หรือ สมัครแข่ง CrossFit Open เขาจะมีให้เรากรอก Stat เวลา คะแนน น้ำหนัก ของท่าพวกนี้ที่เราทำได้

ซึ่งข้อมูลที่กรอกไปก็จะไปโชว์ใน Leaderboard

โดยนักวิจัย เขาได้นำข้อมูลมาทำโมเดล Machine Learning Random Forest (RF) กับ Multiple Linear Regression (MLR) เพื่อทำนาย Performance ของนักกีฬา ผมขอไปพูดถึง ขั้นตอนนี้นะครับเพราะ แอดงงจัดๆ 555+ ยากมากเอื้ออออออ!!! ขอไปเรียนก่อน

โดยตัวแปรที่เป็นค่าวัดผลของการออกกำลังกายแต่ละท่าถูกพิจารณาจาก ท่า Weightlfiting หลักๆ 4 ท่า

– Clean & Jerk
– Snatch
– Back Squat
– Deadlift

Photo by Exploring CrossFit Performance Prediction and Analysis via Extensive Data and Machine Learning

ซึ่งพบว่า Clean & Jerk มีความสัมพันธ์กับประสิทธิภาพของท่าฝึกอื่น ๆ มากที่สุด

โดยทั้ง 2 โมเดลให้ผลออกมาว่า

Random Forest (RF): ใช้ในการทำนายประสิทธิภาพของท่า Deadlift ที่ได้ค่า R-squared (R²) ประมาณ 0.80(80%)

Multiple Linear Regression (MLR): ใช้ในการทำนายประสิทธิภาพของท่า Clean & Jerk โดยให้ค่า R² ที่สูงถึง 0.93(93%)

Photo by Exploring CrossFit Performance Prediction and Analysis via Extensive Data and Machine Learning

ส่วนในความเป็นจริง เราไม่สามารถทำนายได้แค่ดูว่า CrossFit คนนี้ที่ยก Clean and Jerk ได้หนักแล้วจะเป็นที่คนเล่น CrossFit ได้ดี เราต้องนำข้อมูลมิติอื่นมาประกอบด้วย แอดไปแอบๆอ่านมาบ้างละ คำตอบก็ แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะทำนายว่า คนๆนี้เล่น CrossFit ได้เก่งกว่าคนๆนี้ ถ้าตัว Fitness Level ใกล้เคียงกัน

Photo by CrossFit Games 2024

ส่วนสิ่งที่งานวิจัยนี้บอก หากทำท่า Exercise ทั้ง 4 ท่ามาเรียงดู นักกีฬา CrossFit ส่วนใหญ่ที่ทำผมงานได้ดี มักเป็นคนที่ยก Clean and Jerk ดีเช่นกัน ยกตัวอย่างเช่น หากเราอยากเป็น Top 10% ของโลก CrossFit เราก็ควรจะยก Clean and Jerk ให้หนักติด Top 10% ด้วยเหมือนกันครับ

ขอบคุณนะคร้าบที่อ่านจบ ตรงไหนผิด บอกแอดได้เลย

#CrossFit#ครอสฟิต